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한빛출판네트워크

IT CookBook, 디지털 영상처리 입문 : 오감을 자극하는 3차원 입체 학습

한빛아카데미

집필서

절판

  • 저자 : 신종홍 , 장선봉 , 지인호
  • 출간 : 2015-02-16
  • 페이지 : 600 쪽
  • ISBN : 9791156641766
  • 물류코드 :4176
  • 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
  • 초급 초중급 중급 중고급 고급
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친절한 개념 설명 + 따라해보는 재미가 가득한 60여 개의 실습 예제

누구를 위한 책인가?
초보자를 위한 디지털 영상처리 기본서다. 디지털 영상처리에 대해 쉽게 설명하고 있어 이론부는 기초 지식이 없는 일반 독자도 쉽게 이해할 수 있다. 하지만 Visual C++를 이용해 예제를 직접 구현해보는 실습부에서는 C++ 언어에 대한 사전 이해가 필요하다. 60여 개의 풍부한 실습 예제는 디지털 신호 처리를 전공하는 대학원생이나 디지털 영상처리 관련 업무에 종사하는 사람에게도 좋은 참고 프로그램이 될 것이다.

무엇을 다루는가?
이 책은 총 15장으로 구성되어 있으며 다음과 같은 내용을 다룬다.

  • 기초 학습(1장~3장) : 디지털 영상의 기본 개념을 소개한다. 디지털 영상의 정의와 기술을 소개한 후, 책의 실습을 진행하기 위한 환경을 구축해 본다.
  • 기본 학습(4장~11장) : 대표적인 디지털 영상처리 알고리즘과 신호 처리 기술을 학습한다. 화소의 점 처리(4장), 히스토그램 기반의 화소의 점 처리(5장), 화소 영역 처리(6장), 에지 검출(7장), 기하학적 변환(8장~9장), 프레임 처리와 형태학 처리(10장~11장) 등의 개념을 학습하고 직접 구현해 본다.
  • 응용 학습(12장~14장) : 디지털 영상처리에 영상처리 알고리즘과 신호 처리 기술을 적용한 기술을 소개한다. 필터링 처리(12장), 영상 변환과 주파수 영역 필터링(13장), 영상 압축(14장) 등의 원리를 이해하고 이를 구현해 본다.
  • 프로젝트(15장) : 웨이브렛 변환 프로그램을 구현해 본다. 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 영상 변환 기술을 실습할 수 있다.
신종홍 저자

신종홍

홍익대학교 전자전기컴퓨터정보통신공학부에서 학사·석사·박사를 취득했습니다. 홍익대학교 같은 학과에서 겸임교수로 재직했으며, 2003년부터 2021년까지 숭실사이버대학교 ICT 및 전기공학부 교수로 재직 중입니다. 웨이브렛 이론, 디지털 비디오 및 영상신호처리, 디지털 워터마크 및 영상 보안 등에 관심이 많으며, 저서로는 ‘2009년 우수학술도서’로 선정된 『디지털 영상처리 입문』(한빛아카데미, 2008)이 있습니다.

장선봉 저자

장선봉

홍익대학교 전자공학과 박사 과정을 수료했다. 충청대학교 컴퓨터학부와 우송공업대학교 컴퓨터정보통신 계열에서 강의하고, (주)모바일 플러스 개발팀에서 근무했다. 현재, 홍익대학교 컴퓨터정보통신학과에서 강의중이다.

지인호 저자

지인호

서울대학교 전자공학과 석사 학위를, 폴리테크닉대학교(Polytechnic University, 뉴욕시 소재)에서 전기 및 컴퓨터공학과 박사 학위를 취득했다. 국방과학연구소에서 선임연구원으로 재직했으며, 미국 메릴랜드주의 칼리지파크에 있는 메릴랜드대학교(University of Maryland)의 전기 및 컴퓨터공학과 연구교수로 재직했다. 현재, 홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과 교수로 재직중이다.

1장. 디지털 영상처리의 개요
01_디지털 영상처리의 개념
02_디지털 영상처리 기술과 알고리즘의 분류
03_디지털 영상처리 시스템
04_디지털 영상처리 응용 분야
요약
연습문제
 
2장. 디지털 영상
01_빛과 색, 시각
02_컬러 모델
03_디지털 영상의 생성
04_디지털 영상의 종류
요약
연습문제
 
3장. 영상처리를 위한 Visual C++
01_디지털 영상 파일 포맷
02_MFC AppWizard[exe]를 이용한 MFC 프로젝트의 작성
[실습하기 3-1] MFC AppWizard [exe]를 이용한 MFC 프로젝트 생성
03_MFC를 이용한 영상처리 입출력 프로그램의 작성
[실습하기 3-2] OnOpenDocument 함수를 이용한 파일 입력 프로그램
[실습하기 3-3] OnSaveDocument 함수를 이용한 파일 출력 프로그램
04_MFC를 이용한 영상 축소
[실습하기 3-4] 영상 축소 프로그램
05_MFC를 이용한 영상 확대
[실습하기 3-5] 영상 확대 프로그램
06_MFC를 이용한 양자화 영상처리
[실습하기 3-6] 양자화 프로그램
 
4장. 화소 점 처리
01_화소 점 처리의 개념
02_디지털 영상의 산술연산과 논리연산 
[실습하기 4-1] 상수값 입력 대화상자
[실습하기 4-2] 화소값에 대한 상수 덧셈 프로그램
[실습하기 4-3] 화소값에 대한 상수 뺄셈 프로그램
[실습하기 4-4] 화소값에 대한 상수 곱셈 프로그램
[실습하기 4-5] 화소값에 대한 상수 나눗셈 프로그램
[실습하기 4-6] 화소값에 대한 AND 프로그램
[실습하기 4-7] 화소값에 대한 OR 프로그램
[실습하기 4-8] 화소값에 대한 XOR 프로그램
03_디지털 영상의 다양한 화소 점 처리 기법
[실습하기 4-9] 영상 반전 프로그램
[실습하기 4-10] 감마보정 프로그램
[실습하기 4-11] 영상의 이진 프로그램
[실습하기 4-12] 범위 강조 변환 프로그램
요약
연습문제
 
5장. 히스토그램을 이용한 화소 점 처리
01_디지털 영상의 히스토그램
02_산술연산을 이용한 히스토그램에서의 이동
03_히스토그램 스트레칭
[실습하기 5-1] 히스토그램 스트레칭 프로그램
[실습하기 5-2] 엔드-인 탐색 프로그램
04_히스토그램 평활화
[실습하기 5-3] 히스토그램 프로그램
[실습하기 5-4] 히스토그램 평활화 프로그램
05_히스토그램 명세화
[실습하기 5-5] 히스토그램 명세화 프로그램
요약
연습문제
 
6장. 화소 영역 처리
01_화소 영역 처리의 개념
02_회선 처리의 원리
[실습하기 6-1] 엠보싱 프로그램
03_블러링
[실습하기 6-2] 블러링 프로그램
[실습하기 6-3] 가우시안 필터 처리 프로그램
04_샤프닝
[실습하기 6-4] 샤프닝 처리 프로그램
[실습하기 6-5] 고주파 필터 샤프닝 처리 프로그램
[실습하기 6-6] 저주파 필터 샤프닝 처리 프로그램
요약
연습문제
 
7장. 영역 처리를 이용한 에지 검출
01_에지 검출의 개요
02_에지 검출기
[실습하기 7-1] 이동과 차분 처리 프로그램
[실습하기 7-2] 유사 연산자 에지 검출 처리 프로그램
03_1차 미분을 이용한 에지 검출
04_2차 미분을 이용한 에지 검출
[실습하기 7-3] 라플라시안 처리 프로그램
요약
연습문제
 
8장. 기하학적 변환
01_기하학적 변환의 개요
02_기하학적 변환의 사상 방법 
03_보간법
04_영상의 스케일링 기하학 변환
[실습하기 8-1] 가장 인접한 이웃 화소 보간법 이용한 영상 확대 프로그램
[실습하기 8-2] 양선형 보간법을 이용한 영상 확대 프로그램
[실습하기 8-3] 미디언 표현을 이용한 서브 샘플링 프로그램
[실습하기 8-4] 평균 표현을 통한 서브 샘플링 프로그램
요약
연습문제
 
9장. 이동, 대칭, 회전, 워핑 기하학 변환
01_영상의 이동 기하학 변환
[실습하기 9-1] 이동 기하학 변환 프로그램
02 영상의 대칭 기하학 변환
[실습하기 9-2] 좌우 대칭 기하학 변환 프로그램
[실습하기 9-3] 상하 대칭 기하학 변환 프로그램
03 영상의 회전 기하학 변환 
[실습하기 9-4] 영상의 회전 기하학 변환 프로그램
04 영상의 워핑 기하학 변환
요약
연습문제
 
10장. 프레임 처리
01_프레임 처리의 개념 
02_프레임 결합 처리
[실습하기 10-1] 덧셈을 이용한 프레임 처리
[실습하기 10-2] 뺄셈을 이용한 프레임 처리
[실습하기 10-3] 곱셈을 이용한 프레임 처리 프로그램
[실습하기 10-4] 나눗셈을 이용한 프레임 처리 프로그램
03_프레임 합성 처리
[실습하기10-5] AND 연산을 이용한 프레임 처리 프로그램
[실습하기10-6]OR 연산을 이용한 프레임 처리 프로그램
[실습하기10-7]논리연산을 이용한 영상 합성 프로그램
04_동영상의 개념
요약
연습문제
 
11장. 형태학 처리
01_형태학의 개념
02_형태학을 위한 기초 이론
03_이진 영상에서의 형태학 처리
[실습하기 11-1] 침식 프로그램
[실습하기 11-2] 팽창 프로그램
04_그레이 영상에서의 형태학 처리
[실습하기 11-3] 그레이 영상의 침식연산 프로그램
[실습하기 11-4] 그레이 영상의 팽창 연산 프로그램
요약
연습문제
 
12장. 필터링을 이용한 영상처리
01_필터링의 개념
02_선형 공간 영역 필터링
[실습하기 12-1] 저주파 통과 필터링 프로그램
[실습하기 12-2] 고주파 통과 필터링 프로그램
03_선형 공간 필터링을 이용한 잡음제거
[실습하기 12-3] 평균 필터링에 의한 잡음제거하는 프로그램
04_비선형 공간 필터링을 이용한 잡음제거
[실습하기 12-4] 중간 값 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
[실습하기 12-5] 최대 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
[실습하기 12-6] 최소 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
요약
연습문제
 
13장. 영상 변환
01_영상 변환의 개요
02_주파수 변환
[실습하기 13-1] 고속 푸리에 변환(FFT) 프로그램
[실습하기 13-2] 역방향 고속 푸리에 변환(IFFT) 프로그램
03_주파수 영역에서의 필터링
[실습하기 13-3] 주파수 영역에서의 저주파 통과 필터링 프로그램
[실습하기 13-4] 주파수 영역에서의 고주파 통과 필터링 프로그램
04_웨이브렛 변환
요약
연습문제
 
14장. 디지털 영상의 압축
01_디지털 영상 압축의 개요
02_디지털 영상 압축의 기법
03_정지영상 표준 압축 부호화 기법
04_동영상 표준 압축 부호화 기법
요약
연습문제
 
15장. 프로젝트: 웨이브렛 변환 프로그램
01_웨이브렛 변환의 개념
02_웨이브렛 변환을 위한 MFC 설정하기
03_파일 입·출력 설정하기
04_웨이브렛 변환을 위한 대화상자 설정하기
05_순방향 웨이브렛 변환 구현하기
06_역방향 웨이브렛 변환 구현하기

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