이 책을 기본 확률 이론을 기초로 랜덤 과정을 이해하는 과목이다.
전자공학을 전공하는 분들 중 통신분야로 가실분들은 반드시 들어야 할 과정이다.
이 책은 크게 앞부분 확률 이론과 뒷부분 랜덤과정이 나와있는데
기본적으로 알아야할 확률이론을 이용하여 랜덤과정을 이해하고, 나아가서는
공학분야에 어떻게 적용되는지 이해하는 과목이다.
또한 챕터1 에서는 이 과목이 왜 필요한지를 설명하고 있다.
랜덤신호는 확률 이론이나 랜덤과정을 이용하여 분석하기 때문인데, 통신 및 신호를
다루는 분야에서는 필수적이라고 할 수 있다.
앞부분 확률 이론 부분에서는 기본적인 수학이다.
여러 확률 분포가 나오고 누적밀도함수, 확률밀도함수를 이용하여 확률을 계산한다.
또한 모든 분포 중에서도 정규 분포 및 표준정규분포는 특히나 더 많이 사용하는 분포이므로
이 부분에 좀 더 포커스가 맞추어져야 할 것이다.
또한 책 뒤에는 매트랩 사용법이 있는데, 공학도라면 반드시 익혀야 할 툴이지만
실질적으로 매트랩이 없는 학생은 사용할 수 없기 때문에 체험판이라도 제공한다면
더욱 좋을 듯 싶다. 매 챕터 앞 부분에는 배울 내용을 미리 짚어주기도 하고 매트랩 코드를
중간 예제에 배치하여 매트랩 활용을 높이는 부분도 좋은 부분이다.
4점 (1명)
좋아요 : 25
확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌한 논리와 상세한 풀이로 배운다!
이 책은 전기, 전자, 정보통신 및 컴퓨터 공학을 전공하는 2~3학년 학생들을 대상으로, 확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌하게 설명한 대학 교재다. 핵심 이론을 명쾌한 논리와 상세한 풀이로 설명하고 있어, 확률과 랜덤 과정을 쉽고 흥미롭게 배울 수 있다.
지은이 소개 02
지은이 머리말 04
강의 계획 06
강의 보조 자료 및 참고 자료 07
Chapter 01 확률과 랜덤 과정의 개요
이 장의 학습 내용 013
1.1｜확률과 랜덤 과정의 필요성 016
1.2｜집합 이론 020
1.2.1 집합의 연산 · 020
1.2.2 집합의 대수 법칙 · 021
1.3｜신호 및 시스템 024
1.3.1 연속 신호와 이산 신호 · 024
1.3.2 결정 신호와 랜덤 신호 · 025
1.3.3 주기 신호와 비주기 신호 · 025
1.3.4 에너지 신호와 전력 신호 · 026
1.3.5 특이 신호 · 027
1.3.6 시스템의 종류와 기본 특성 · 031
1.3.7 푸리에 급수 · 034
1.3.8 푸리에 변환 · 037
1.3.9 푸리에 변환의 특징 · 040
1.3.10 에너지 밀도 스펙트럼과 전력밀도 스펙트럼 · 045
: : 연습문제 051
Chapter 02 확률 이론
이 장의 학습 내용 059
2.1｜확률 이론의 개요 061
2.2｜확률의 정의 063
2.3｜결합 확률 066
2.4｜조건 확률 067
2.4.1 조건 확률 P(A|B ) · 067
2.4.2 조건 확률과 총합 확률 법칙 · 070
2.5｜독립사건의 확률 072
2.6｜베르누이 시행 077
: : 연습문제 079
Chapter 03 랜덤 변수
이 장의 학습 내용 085
3.1｜랜덤 변수의 정의 090
3.2｜랜덤 변수의 확률 094
3.3｜랜덤 변수의 누적 확률분포 함수와 확률밀도 함수 097
3.3.1 누적 확률분포 함수 · 097
3.3.2 확률밀도 함수 · 100
3.4｜확률분포에 따른 주요 랜덤 변수 105
3.4.1 가우시안 분포 · 105
3.4.2 레일레이 분포 · 110
3.4.3 이항 분포 · 111
3.4.4 포아송 분포 · 111
3.4.5 균일 확률분포 · 113
3.4.6 지수 분포 · 114
3.5｜누적 확률분포 함수를 이용한 랜덤 변수의 발생 116
3.6｜통계적 평균과 분산 124
3.6.1 이산 랜덤 변수의 평균과 분산 · 124
3.6.2 연속 랜덤 변수의 평균과 분산 · 126
3.7｜랜덤 변수의 특성 함수와 모멘트 131
3.8｜랜덤 변수의 함수 133
: : 연습문제 137
Chapter 04 다중 랜덤 변수
이 장의 학습 내용 145
4.1｜두 랜덤 변수의 결합 확률분포 149
4.1.1 이산 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 149
4.1.2 연속 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 153
4.2｜부분 확률밀도와 조건 확률밀도 158
4.2.1 부분 확률밀도 · 158
4.2.2 조건 확률밀도 · 162
4.3｜가우시안 랜덤 변수의 결합 확률밀도 170
4.4｜다중 랜덤 변수의 합 175
4.5｜중앙 극한 이론 179
4.6｜두 랜덤 변수의 상관 특성 181
4.7｜다중 랜덤 변수의 함수 186
: : 연습문제 190
Chapter 05 랜덤 과정
이 장의 학습 내용 197
5.1｜랜덤 과정의 기본 개념 200
5.2｜랜덤 과정의 평균과 자기 상관 함수 206
5.2.1 랜덤 과정의 평균 · 206
5.2.2 랜덤 과정의 자기 상관 함수 · 209
5.3｜랜덤 과정의 종류 212
5.3.1 정적 랜덤 과정과 비정적 랜덤 과정 · 212
5.3.2 에르고딕 랜덤 과정 · 217
5.4｜다중 랜덤 과정 220
5.5｜주요 랜덤 과정 223
5.5.1 포아송 랜덤 과정 · 223
5.5.2 가우시안 랜덤 과정 · 227
5.6｜랜덤 과정의 전력과 에너지 232
5.7｜두 랜덤 과정의 상관 관계 234
5.8｜복소 랜덤 과정의 자기 상관 특성 235
: : 연습문제 239
Chapter 06 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
이 장의 학습 내용 247
6.1｜랜덤 과정의 앙상블 평균과 자기 상관 함수 250
6.2｜랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 258
6.2.1 랜덤 과정의 평균 전력과 전력밀도 스펙트럼 · 258
6.2.2 WSS 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 261
6.2.3 WSS 랜덤 과정에서의 위너 힌친의 정리 · 264
6.2.4 백색 가우시안 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 269
6.3｜주기적인 랜덤 과정의 자기 상관 함수와 전력밀도 스펙트럼 272
6.4｜복소 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 274
6.5｜대역 통과 정적 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 277
: : 연습문제 280
Chapter 07 선형 시스템과 랜덤 과정
이 장의 학습 내용 287
7.1｜선형 시스템의 랜덤 신호 응답 289
7.2｜선형 시스템에서 입출력 랜덤 과정의 상호 상관 293
7.3｜선형 시스템에서 랜덤 과정의 스펙트럼 특성 297
7.4｜대역 제한된 랜덤 과정 304
: : 연습문제 309
Appendix A｜Q함수표 315
Appendix B｜MATLAB 사용법 317
Appendix C｜유용한 기본 수학 공식 333
찾아보기 338
자료 다운로드시 유의사항
▶ 부록/자료 관련 FAQ
| 자료명 | 등록일 | 다운로드 |
|---|---|---|
 예제소스 |
2018-02-12 | 다운로드 |
-
\25,000
도서구입 안내
<한빛아카데미> 도서는 한빛 홈페이지에서 더 이상 판매를 하지 않습니다. 도서 구입은 인터넷 서점을 이용하시기 바랍니다. 양해바랍니다.
오탈자 등록
