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한빛출판네트워크

IT CookBook, 확률과 랜덤 과정 : Probability, Random Variable and Random Process

한빛아카데미

집필서

절판

  • 저자 : 정호영
  • 출간 : 2012-06-29
  • 페이지 : 340 쪽
  • ISBN : 9788979149388
  • 물류코드 :1938
본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.
초급 초중급 중급 중고급 고급
4점 (1명)
좋아요 : 25

확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌한 논리와 상세한 풀이로 배운다!

이 책은 전기, 전자, 정보통신 및 컴퓨터 공학을 전공하는 2~3학년 학생들을 대상으로, 확률과 랜덤 과정의 핵심 이론을 명쾌하게 설명한 대학 교재다. 핵심 이론을 명쾌한 논리와 상세한 풀이로 설명하고 있어, 확률과 랜덤 과정을 쉽고 흥미롭게 배울 수 있다.

저자

정호영

LG전자, NHN NEXT, Naver Labs, Amazon Web Services 등을 거쳐 현재는 소프트웨어 교육 기업 (주)코드스쿼드에서 교육과 개발을 하고 있다. 취미는 대전격투게임과 RPG이고, 딸바보아빠이다. 최근에는 8살 딸과 함께 플랫폼 게임을 만드는 중이다.

지은이 소개    02 
지은이 머리말    04 
강의 계획    06
강의 보조 자료 및 참고 자료    07
 
Chapter 01 확률과 랜덤 과정의 개요
이 장의 학습 내용    013
1.1|확률과 랜덤 과정의 필요성    016
1.2|집합 이론    020
1.2.1 집합의 연산 · 020 
1.2.2 집합의 대수 법칙 · 021
1.3|신호 및 시스템    024
1.3.1 연속 신호와 이산 신호 · 024 
1.3.2 결정 신호와 랜덤 신호 · 025
1.3.3 주기 신호와 비주기 신호 · 025 
1.3.4 에너지 신호와 전력 신호 · 026
1.3.5 특이 신호 · 027 
1.3.6 시스템의 종류와 기본 특성 · 031
1.3.7 푸리에 급수 · 034 
1.3.8 푸리에 변환 · 037
1.3.9 푸리에 변환의 특징 · 040
1.3.10 에너지 밀도 스펙트럼과 전력밀도 스펙트럼 · 045
: : 연습문제    051
 
Chapter 02 확률 이론
이 장의 학습 내용    059
2.1|확률 이론의 개요    061
2.2|확률의 정의    063
2.3|결합 확률    066
2.4|조건 확률    067
2.4.1 조건 확률 P(A|B ) · 067 
2.4.2 조건 확률과 총합 확률 법칙 · 070
2.5|독립사건의 확률    072
2.6|베르누이 시행    077
: : 연습문제    079
 
Chapter 03 랜덤 변수
이 장의 학습 내용    085
3.1|랜덤 변수의 정의    090
3.2|랜덤 변수의 확률    094
3.3|랜덤 변수의 누적 확률분포 함수와 확률밀도 함수    097
3.3.1 누적 확률분포 함수 · 097 
3.3.2 확률밀도 함수 · 100
3.4|확률분포에 따른 주요 랜덤 변수    105
3.4.1 가우시안 분포 · 105 
3.4.2 레일레이 분포 · 110
3.4.3 이항 분포 · 111 
3.4.4 포아송 분포 · 111
3.4.5 균일 확률분포 · 113 
3.4.6 지수 분포 · 114
3.5|누적 확률분포 함수를 이용한 랜덤 변수의 발생    116
3.6|통계적 평균과 분산    124
3.6.1 이산 랜덤 변수의 평균과 분산 · 124
3.6.2 연속 랜덤 변수의 평균과 분산 · 126
3.7|랜덤 변수의 특성 함수와 모멘트    131
3.8|랜덤 변수의 함수    133
: : 연습문제    137
 
Chapter 04 다중 랜덤 변수
이 장의 학습 내용    145
4.1|두 랜덤 변수의 결합 확률분포    149
4.1.1 이산 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 149
4.1.2 연속 랜덤 벡터의 결합 확률분포 · 153
4.2|부분 확률밀도와 조건 확률밀도    158
4.2.1 부분 확률밀도 · 158 
4.2.2 조건 확률밀도 · 162
4.3|가우시안 랜덤 변수의 결합 확률밀도    170
4.4|다중 랜덤 변수의 합    175
4.5|중앙 극한 이론    179
4.6|두 랜덤 변수의 상관 특성    181
4.7|다중 랜덤 변수의 함수    186
: : 연습문제    190
 
Chapter 05 랜덤 과정
이 장의 학습 내용    197
5.1|랜덤 과정의 기본 개념    200
5.2|랜덤 과정의 평균과 자기 상관 함수    206
5.2.1 랜덤 과정의 평균 · 206 
5.2.2 랜덤 과정의 자기 상관 함수 · 209
5.3|랜덤 과정의 종류    212
5.3.1 정적 랜덤 과정과 비정적 랜덤 과정 · 212
5.3.2 에르고딕 랜덤 과정 · 217
5.4|다중 랜덤 과정    220
5.5|주요 랜덤 과정    223
5.5.1 포아송 랜덤 과정 · 223 
5.5.2 가우시안 랜덤 과정 · 227
5.6|랜덤 과정의 전력과 에너지    232
5.7|두 랜덤 과정의 상관 관계    234
5.8|복소 랜덤 과정의 자기 상관 특성    235
: : 연습문제    239
 
Chapter 06 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼
이 장의 학습 내용    247
6.1|랜덤 과정의 앙상블 평균과 자기 상관 함수    250
6.2|랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼    258
6.2.1 랜덤 과정의 평균 전력과 전력밀도 스펙트럼 · 258
6.2.2 WSS 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 261
6.2.3 WSS 랜덤 과정에서의 위너 힌친의 정리 · 264
6.2.4 백색 가우시안 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼 · 269
6.3|주기적인 랜덤 과정의 자기 상관 함수와 전력밀도 스펙트럼    272
6.4|복소 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼    274
6.5|대역 통과 정적 랜덤 과정의 전력밀도 스펙트럼    277
: : 연습문제    280
 
Chapter 07 선형 시스템과 랜덤 과정
이 장의 학습 내용    287
7.1|선형 시스템의 랜덤 신호 응답    289
7.2|선형 시스템에서 입출력 랜덤 과정의 상호 상관    293
7.3|선형 시스템에서 랜덤 과정의 스펙트럼 특성    297
7.4|대역 제한된 랜덤 과정    304
: : 연습문제    309
 
Appendix A|Q함수표    315
Appendix B|MATLAB 사용법    317
Appendix C|유용한 기본 수학 공식    333
 
찾아보기    338

 

  • 이 책을 기본 확률 이론을 기초로 랜덤 과정을 이해하는 과목이다.

    전자공학을 전공하는 분들 중 통신분야로 가실분들은 반드시 들어야 할 과정이다.

    이 책은 크게 앞부분 확률 이론과 뒷부분 랜덤과정이 나와있는데

    기본적으로 알아야할 확률이론을 이용하여 랜덤과정을 이해하고, 나아가서는

    공학분야에 어떻게 적용되는지 이해하는 과목이다.

    또한 챕터1 에서는 이 과목이 왜 필요한지를 설명하고 있다.

    랜덤신호는 확률 이론이나 랜덤과정을 이용하여 분석하기 때문인데, 통신 및 신호를

    다루는 분야에서는 필수적이라고 할 수 있다.

    앞부분 확률 이론 부분에서는 기본적인 수학이다.

    여러 확률 분포가 나오고 누적밀도함수, 확률밀도함수를 이용하여 확률을 계산한다.

    또한 모든 분포 중에서도 정규 분포 및 표준정규분포는 특히나 더 많이 사용하는 분포이므로

    이 부분에 좀 더 포커스가 맞추어져야 할 것이다.

    또한 책 뒤에는 매트랩 사용법이 있는데, 공학도라면 반드시 익혀야 할 툴이지만

    실질적으로 매트랩이 없는 학생은 사용할 수 없기 때문에 체험판이라도 제공한다면

    더욱 좋을 듯 싶다. 매 챕터 앞 부분에는 배울 내용을 미리 짚어주기도 하고 매트랩 코드를

    중간 예제에 배치하여 매트랩 활용을 높이는 부분도 좋은 부분이다.

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