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조사 결과 : 비즈니스에서 어떻게 데이터를 채택하고 다루는가?
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마이크로소프트의 하둡과 빅 데이터 계획 - 하둡은 마이크로소프트의 데이터 전략의 중요한 부분이다.
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빅데이터(big data)의 시대에 프라이버시는 무엇을 의미하는가? 데이터 투명성이 익명화보다 나은 이유에 대하여
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데이터 제품의 진화 : 제품을 주도하는 데이터가 드러난 데이터에서 숨은 데이터로 넘어가고 있다.
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데이터 저널리즘의 일 : 찾기, 청소, 분석, 작성 ... 반복
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데이터 기반의 스타트업 만들기 : 대용량 데이터를 빠르게 처리하되 집중된 서비스로
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데이터 과학이란? - 미래는 데이터를 제품화하는 회사와 개인에게 달려있다.
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개인화 데이터는 미래이다. 그러나 사람들은 그것에 대해서 인지하고 있을까?
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의미기반 웹이 흔들린 곳에서 연관 데이터가 성공할 것이다.
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웹 아키텍처의 새로운 방향. 다시 생각하기 - 데이터에 초점을 맞추면 Ajax로부터 시작된 이 혁명이 완성된다.
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Enterprise Flex RIA 해부(6):데이터 프로젝트 Maven빌드
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하이버네이트를 사용한 애자일 데이터베이스 리팩토링(2)
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하이버네이트를 사용한 애자일 데이터베이스 리팩토링(1)
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