(30페이지)

그러나 어떠한 센서로도, 어떠한 마이크로 프로세스(process)로도

-> 그러나 어떠한 센서로도, 어떠한 마이크로 프로세서(Processror)로도

((p 35) 밑에서 두번쩨 줄)

측명(aspect), 양(quality) 혹은 특성(characteristic)에서

양(quality)가 잘못되어 있는 것 같습니다.

양(quantity)이거나 질(quality)가 되어야 할 것 같습니다.
==>
측명(aspect), 양(quality) 혹은 특성(characteristic)에서
양(quantity)로 수정

((p 55) 식 (4))

u = 1/||v|| u  (4)식에서
우변의 u는 v가 되어야 할것 같음.
==>
u = 1/||v|| u  (4)식에서
우변의 u는 v로 수정

(p57)

G1' * G2

가 아니라

cross(G1, G2)

(69페이지 첫번째 일반식)

a11a22a33, a12a23a31, a12a21a33, a12a23a31, a13a21a32, a13a22a31 
↓
a11a22a33, a12a23a31, a12a21a33, a11a23a31, a13a21a32, a13a22a31

(p72)

고유치와 고유 벡터의 성질 중에서

고유치은 -> 고유치는

(p 85 수식번호 10)

kurtosis 의 분모 항의 차수 3
==>
kurtosis 의 분모 항의 차수 4

(p87 수식13~17)

수식 13부터 보면 알파와 베타로 미분하는 것에 있어서 베타의 부호가 바뀐것 같습니다.
각각 미분 식 안쪽이 2{yi - (axi + b)}*(-xi) 로 되어있는데요. 이때 +b 가 아니라 -b입니다.
마찬가지로 베타로 미분하는 식 14번도 마찬가지 같구요
처음부터 부호가 틀려 식을 전개하는 끝까지 부호가 틀린것 같습니다. 확인 해주세요.
별것도 아닌것 같고 이것 때문에 고민했습니다 -.-+;
==>
수식 13~17
2{yi - (axi + b)}*(-xi)  -> 2{yi - (axi - b)}*(-xi) 로 바로고침

(성질 5번)

맨 마지막 교집합 부분 
P[A_q ∩ A_2]  ==>  P[A_1 ∩ A_2] 

(p97)

식 33아래로 2번째 줄에 보면 임의의 패턴에 속하는 클래스를 알아내는 ...
이라는 문장이 있습니다.
여기서 문맥상 임의의 패턴이 속하는 클래스..로 바꾸는게 더 타당하고 이해하기도 쉽다고 생각됩니다.
==>
임의의 패턴에 속하는 클래스를 -> 임의의 패턴이 속하는 클래스로 바로고침

(p. 101 수식(2))

X(ξ)=x 는 X(ζ)의 오기로 보임.
그림 5-1의 기호를 따르는 것이 좋을 듯.
==>
X(ζ)를 X(ξ)로 수정

(108p, [그림 5-6])

1) B={Y<=y} : Y bar가 없어야 gka
2) 오른편 상단, 영역이름 S1 -> Sj

(110)

수식(30)의 뮤 인덱스 삽입

(p111)

식31다음 문장에 시그마ik를 상관계수라고 한다. 라고 나와있습니다. 여기서 시그마ik가 아니라 로우ik이라고 보입니다.
==>
시그마ik가 아니라 로우ik로 바로고침

(p 111 수식번호 34)

시그마 = 타우 * 알 * 타우 = 에서

시그마 기호를
==>
로우 기호로 변경

(가운데 행렬이 상관 행렬이므로)

(p 112 위에서 6번째 줄)

p[xi xk]= p[xi]E[xk]
==>
p[xi]p[xk]

(p.112 수식 번호 35)

분모식에서 

        1
------------------
 sqrt(2*pi * sigma)
==>
1
------------------
 sqrt(2*pi) * sigma

((p 117) 식(41))

우변항의 x_in (x sub in)은 x_n (x sub n)의 오기로 보임.
==>
x_in (x sub in)은 x_n (x sub n)로 수정

((p 118) 식(43))

우변항의 x_in (x sub in)은 x_n (x sub n)의 오기로 보임.
==>
x_in (x sub in)은 x_n (x sub n)로 수정

(p 127 4째줄)

평균 MUdhk
==>
평균  MU와

((p 129) 첫째줄 식)

E(x... 는 E[(x... 의 오기로 보임.
==>
E(x... 는 E[(x로 수정

(P.129 첫째줄)

E[(---)'(---)] : 왼쪽 중괄호 누락

(p.149 식(33))

로그-우도 함수의 최대값을 얻기위해 편미분한 식에서 가운데 항의 - 부호
==>
가운데 항의 - 부호 삭제

(p.152 식 (36)외 다수)

상용로그 log
==>
자연로그 ln

(p.152 식 (36))

[-1/2 * log(2*phi*o2 ^2)에서 o2 ^2
==>
(greek symbol)theta2 ^2

(맨 아래 시그마2 행렬)

시그마2의 행렬을 다음과 같이 수정해야 합니다

(p.310 수식)

sum(y- ~ui)T -> sum(y- ~ui)^2  으로 수정되어야 할듯.
==>
sum(y- ~ui)T -> sum(y- ~ui)^2  으로 수정

(p.311 3번째 줄)

클래스내 분산 - > 클래스간 분산 으로 바뀌어야 할듯
==>
클래스내 분산 - > 클래스간 분산으로 수정

(p.353 외 다수)

p.353 첫번째 문단 두번째 줄 : 역적파 -> 역전파
p.354 두번째 문단 첫번째 줄 : 그림12 -> 그림13
p.361 첫번째 문단 두번째 줄 : 연결 강조 -> 연결 강도
p.361 첫번째 문단 두번째 줄 : 생각될 -> 생각할
(이 표현이 더 적절하다고 생각됩니다.)
p.379 sigmoidFunc.m 에서
function [ouput] = sigmoid(totalInput)
-> 출력이 하나 이기 때문에 []는 안해도 되고
-> 위의 저장되는 파일명과 함수명이 다르기 때문에 에러가 발생합니다. 같게 해야 함(sigmoid -> sigmoidFunc로 바꿔야 함)

p.522 수식 번호에서 식(7) 다음에 (8)이 없고 바로
      (9)로 넘어감
p.526 밑에서 3번째 줄 : M과 는 -> M과 lambda 는
p.527 단계 3에서 : 그리고 값을 -> 그리고 lambda 값을
p.529 두번째 문단 두번째 줄 : 랑그랑지안 -> 라그랑지안
p.529 마지막 문단 두번째 줄 :
       최소로 하는 위한 -> 최소로 하기 위한
p.530 두번째 문단 첫번째 줄 : 복록 -> 볼록
p.533 첫번째 문단 두번째 줄 :
       선형분리가 되지 경우 -> 선셩분리가 되지 않는 경우
p.533 첫번째 문단 네번째 줄 :
       분리할 수 없는 서로 -> 분리할 수 없도록 서로
p.534 마지막 문단 두번째 문장 : (교정) C의 값이 크면 오분류 오차가 적어지고 C의 값이 작으면 최소거리가 최대화되어 풀이의 복접도는 낮아지게 된다.
p.534 마지막 문단 : 랑그랑지안 함수 -> 라그랑지안 함수
p.535 첫번째 문단 세번째 줄 : 랑그랑지안 -> 라그랑지안

(p403 위에서 5번째줄)

가능한 해를

(p411 밑에서 3째줄)

두 방법으로도 불가능하. --> 두 방법으로도 불가능하다.

(p 440)

문제의 표안에 제시된 물건의 크기와 단가
==>
제시된 정답과 프로그래밍에 나온 값과는 틀림

(저자확인 후 반영)

(p 441)

(13, 물건 5) : 4000
(14, 물건 5) : 4000
==>
(13, 물건 5) : 3000
(14, 물건 5) : 3000

(p 443 위에서 둘째줄)

D: 위쪽, R : 오른쪽
==>
D: 아래쪽, R : 왼쪽

(p 443 가운데 오른쪽 표 두번째 행)

D  R  R  R  R
==>
D  D  R  R  R

(p. 447 위에서 두번째 줄)

최대값은 1이 된다. (3, 3) 위치
==>
최대값은 1이 된다. (4, 3) 위치

(519쪽 9번째 줄)

x = (x1, x2, ...., xd)T가 두번 반복

(526)

여기서, M과 는 상수이고, 를 특별히 라그랑제 승수라고 한다.

->

여기서, M과 &#411;는 상수이고, &#411;를 특별히 라그랑제 승수라고 한다.

(526쪽 12째줄)

여기서, M과 는 상수이고, 를 특별히

---->

여기서, M과 lamda는 상수이고, lamda를 특별히

(527쪽 13째줄)

다음의 연립방정식을 풀어서 최적의 x, y 그리고 값을 구한다.

-->>


다음의 연립방정식을 풀어서 최적의 x, y 그리고 lamda 값을 구한다.

(18장 527쪽)

맨아래,
x=0, y=2, lambda=3 을
x=-1, y=8/3, lambda=1 로 수정

(530쪽 11째줄)

L(w,b,alpha) = 0 

---->

J(w,b,alpha) = 0