{{ bookSummary.author }} 지음 {{ bookSummary.publishingCompany }} | {{ bookSummary.date }}
{{ bookSummary.bookType }}
현장에서의 기록, ‘데이터 엔지니어’에게 아찔했던 순간
데이터 과학과는 다르다...데이터 엔지니어링이란?
테크니컬 라이터는 무슨 일을 하나요?
소프트웨어 산업의 변화로 살펴보는 관찰 가능성(Observability)의 역사
머신러닝의 효용을 끌어올리기 위한 해법, MLOps의 부상
말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀: 합성곱 오토인코더, 생성적 적대 신경망
어째서 컨테이너가 개발자의 관심사여야 하는가?
마이크로서비스의 6대 핵심 개념
[챗GPT] 그림으로 배우는 인공 신경망의 원리: 경사 하강법, 피드 포워드 신경망, 순환 신경망
스파이더맨 : 매력적인 마블의 슈퍼히어로 게임 제작 비하인드
왜 인과적 접근법이 고객 행동 데이터에 유리한가?
좋은 품질을 위한 풀스택 테스트 10가지 기술
“챗GPT 프로그래밍? 그것은 전혀 다른 종류의 프로그래밍 방법”
챗GPT 이렇게만 질문하세요 : 업무에 바로 활용하는 파워 프롬프트
그림으로 보는 Git(깃) 브랜치의 원리
AWS로 추천시스템 쉽고 빠르게 구축하기
[Git, GitHub] 깃, 깃허브란?
비슷해 보이지만 서로 다른 프로그래밍 언어 C, C++, C#의 차이
모두를 놀라게 할 꼬마 링크의 새로운 등장
데브옵스(DevOps), 왜 필요한가요?